Udemy線上課程 深度學習經典（論文精講-源碼解讀）(含教材) 講師:唐宇迪 唐 影音教學 中文發音 中文字幕版(2DVD) Udemy線上課程深度學習經典（論文精講-源碼解讀）(含教材)講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文字幕版(2DVD) 內容說明: 深度學習經典論文解讀與項目實戰課程旨在幫助同學們掌握當下深度學習領域最核心論文思想及其源碼實現。 所選論文均是計算機視覺與自然語言處理領域最流行和通用算法，主要內容包括四大核心部分：1.論文核心思想解讀；2.論文細節知識點精講；3.論文代碼復現與應用；4.大型開源項目源碼解讀；整體風格通俗易懂，所有論文均結合實戰項目展開，理論與實戰應用完美結合，適合進階提升與轉行就業的同學們。 課程內容: 01課程介紹與BenchMark導讀 001課程介紹.mp4 002論文與開源項目的重要性.mp4 02NLP必備經典論文-BERT論文解讀 003論文講解思路概述.mp4 004BERT模型摘要概述.mp4 005模型在NLP領域應用效果.mp4 006預訓練模型的作用.mp4 007輸入數據特殊編碼字符解析.mp4 008向量特征編碼方法.mp4 009BERT模型訓練策略.mp4 010論文總結分析.mp4 011BERT.pdf 011數據代碼下載.html 03自然語言處理通用框架BERT原理解讀 012BERT任務目標概述.mp4 013傳統解決方案遇到的問題.mp4 014注意力機制的作用.mp4 015self-attention計算方法.mp4 016特征分配與softmax機制.mp4 017Multi-head的作用.mp4 018位置編碼與多層堆疊.mp4 019位置編碼與多層堆疊.mp4 020BERT模型訓練方法.mp4 021訓練實例.mp4 022BERT.pdf 022數據代碼下載.html 04谷歌開源項目BERT源碼解讀與應用實例 023BERT開源項目簡介.mp4 024項目參數配置.mp4 025數據讀取模塊.mp4 026數據預處理模塊.mp4 027tfrecord制作.mp4 028Embedding層的作用.mp4 029加入額外編碼特征.mp4 030加入位置編碼特征.mp4 031mask機制.mp4 032構建QKV矩陣.mp4 033完成Transformer模塊構建.mp4 034訓練BERT模型.mp4 035數據代碼下載.html 05基于BERT的中文情感分析實戰 036訓練BERT中文分類模型.mp4 037讀取處理自己的數據集.mp4 038訓練BERT中文分類模型.mp4 039-BERT.zip 039數據代碼下載.html 06基于BERT的中文命名實體識別實戰 040命名實體識別數據分析與任務目標.mp4 041NER標注數據處理與讀取.mp4 042構建BERT與CRF模型.mp4 043-BERT.zip 043數據代碼下載.html 07BERT基礎補充-詞向量模型 044詞向量模型通俗解釋.mp4 045模型整體框架.mp4 046訓練數據構建.mp4 047CBOW與Skip-gram模型.mp4 048負采樣方案.mp4 049-word2vec.zip 049數據代碼下載.html 08物體檢測經典框架MaskRcnn論文解讀 050物體檢測通用框架論文整體概述.mp4 051MaskRcnn創新點介紹.mp4 052網絡結構分析.mp4 053總結概述.mp4 09物體檢測框架-MaskRcnn項目介紹與配置 054Mask-Rcnn開源項目簡介.mp4 055開源項目數據集.mp4 056參數配置.mp4 057數據代碼下載.html 10MaskRcnn網絡框架源碼詳解 058FPN層特征提取原理解讀.mp4 059FPN網絡架構實現解讀.mp4 060生成框比例設置.mp4 061基于不同尺度特征圖生成所有框.mp4 062RPN層的作用與實現解讀.mp4 063候選框過濾方法.mp4 064Proposal層實現方法.mp4 065DetectionTarget層的作用.mp4 066正負樣本選擇與標簽定義.mp4 067RoiPooling層的作用與目的.mp4 068RorAlign操作的效果.mp4 069整體框架回顧.mp4 11基于MASK-RCNN框架訓練自己的數據與任務 070Labelme工具安裝.mp4 071使用labelme進行數據與標簽標注.mp4 072完成訓練數據準備工作.mp4 073maskrcnn源碼修改方法.mp4 074基于標注數據訓練所需任務.mp4 075測試與展示模塊.mp4 076-MASK-RCNN.zip 076數據代碼下載.html 12練手小項目-人體姿態識別demo 077COCO數據集與人體姿態識別簡介.mp4 078網絡架構概述.mp4 079流程與結果演示.mp4 080-demo.zip 080數據代碼下載.html 13物體檢測基礎算法（熟悉的同學略過） 081物體檢測概述.mp4 082深度學習經典檢測方法.mp4 083faster-rcnn概述.mp4 084faster-rcnn論文解讀.mp4 085RPN網絡結構.mp4 086損失函數定義.mp4 087網絡細節.mp4 14對抗生成網絡架構原理與實戰解析 088對抗生成網絡通俗解釋.mp4 089GAN網絡組成.mp4 090損失函數解釋說明.mp4 091數據讀取模塊.mp4 092生成與判別網絡定義.mp4 093.zip 093數據代碼下載.html 15CycleGan圖像融合論文解讀 094CycleGan論文整體概述.mp4 095論文涉及知識點簡介.mp4 096損失函數公式分析.mp4 097Cycle架構分析與目標函數定義.mp4 098論文總結概述.mp4 16基于CycleGan開源項目實戰圖像合成 099CycleGan網絡所需數據.mp4 100CycleGan整體網絡架構.mp4 101PatchGan判別網絡原理.mp4 102Cycle開源項目簡介.mp4 103數據讀取與預處理操作.mp4 104生成網絡模塊構造.mp4 105判別網絡模塊構造.mp4 106損失函數：identity_loss計算方法.mp4 107生成與判別損失函數指定.mp4 108額外補充：VISDOM可視化配置.mp4 109數據代碼下載.html 17超分辨率重構論文與項目解讀 110論文概述.mp4 111網絡架構.mp4 112數據與環境配置.mp4 113數據加載與配置.mp4 114生成模塊.mp4 115判別模塊.mp4 116VGG特征提取網絡.mp4 117損失函數與訓練.mp4 118測試模塊.mp4 119srgan.zip 119數據代碼下載.html 18圖像風格轉換論文實戰 120style-transfer基本原理.mp4 121風格生成網絡結構原理.mp4 122風格生成網絡細節.mp4 123風格轉換效果展示.mp4 124參數解釋與配置.mp4 125數據加載.mp4 126特征提取網絡.mp4 127網絡訓練.mp4 128視頻與圖像測試模塊.mp4 129.zip 129數據代碼下載.html 19圖像自動修復論文實戰 130論文概述.mp4 131網絡架構.mp4 132細節設計.mp4 133論文總結.mp4 134數據與項目概述.mp4 135參數基本設計.mp4 136網絡結構配置.mp4 137網絡迭代訓練.mp4 138測試模塊.mp4 20補充-遷移學習與Resnet網絡架構 139遷移學習的目標.mp4 140遷移學習策略.mp4 141Resnet原理.mp4 142Resnet網絡細節.mp4 143Resnet基本處理操作.mp4 144shortcut模塊.mp4 145加載訓練好的權重.mp4 146遷移學習效果對比.mp4 147.zip 147數據代碼下載.html 相關商品:Udemy線上課程人工智慧-必備數學基礎講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文字幕版(2DVD)Udemy線上課程Python金融分析與量化交易實戰(含教材)講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文字幕版(2DVD)Udemy線上課程Photoshop手繪教程--學會使用手繪板在Photoshop作畫講師:chaozhou影音教學中文發音中文字幕版(2DVD)Udemy線上課程演算法設計與分析講師:hwdong影音教學中文發音中文字幕版(2DVD)Udemy線上課程普洱茶品鑒與進階，從入門到精通！(含教材)講師:MabolDiscoverCha影音教學中文發音中文字幕版(2DVD)